Pôle 04 · 10 prestationsIntelligence artificielle & automatisation

L’intelligence artificielle sait répondre à des questions, retrouver une information dans des milliers de documents ou extraire les données d’une facture. Elle ne sait pas décider à votre place ce qui mérite d’être automatisé. Le pôle IA et automatisation de Kopus commence par cette question, puis conçoit chatbots, assistants, agents et automatisations qui restent sous la maîtrise de vos équipes.

Les enjeuxLes enjeux de l’IA et de l’automatisation dans une entreprise

Le risque principal n’est pas de passer à côté de l’IA, c’est de l’adopter sans objectif : un processus automatisé sans avoir été nettoyé reproduit ses défauts plus vite. Quatre sujets reviennent :

  1. des cas d’usage fréquents, bien délimités, dont le résultat peut être vérifié ;
  2. des données accessibles et à jour, sans quoi les réponses seront obsolètes ;
  3. un niveau de contrôle humain explicite : ce que le système fait seul, ce qu’il propose, ce qu’il fait valider ;
  4. la confidentialité et le coût d’usage des modèles, traités avant le déploiement.

10 prestations pour avancerLes prestations

  1. 04.01 Création d’agents IA Un agent lit, décide dans un cadre défini et agit dans vos outils, en plusieurs étapes. Nous fixons les actions autorisées, les validations humaines et les contrôles avant la mise en production.
  2. 04.02 Chatbot IA pour entreprise Sur votre site ou vos canaux de vente, un chatbot répond aux visiteurs, qualifie leur demande, les oriente ou prend rendez-vous. Nous définissons les questions couvertes, les sources et le relais vers un humain.
  3. 04.03 Chatbot pour service client Pour l’après-vente, nous analysons les motifs de contact, construisons les parcours de résolution depuis votre base de connaissances et relions le chatbot à vos outils de ticketing, avec escalade vers un humain.
  4. 04.04 Assistant IA sur mesure Relié à vos données, un assistant produit des analyses, rédige des synthèses ou prépare des décisions dans votre vocabulaire. Nous cadrons les usages, sélectionnons les sources et testons les réponses sur des cas réels.
  5. 04.05 Assistant IA pour collaborateurs Procédures, questions RH ou IT, onboarding : nous identifions les demandes internes récurrentes, gérons les droits d’accès et intégrons l’assistant aux messageries d’équipe déjà en place.
  6. 04.06 Automatisation des processus métiers Validations, circuits de décision, échanges avec l’ERP et le CRM : nous cartographions le processus de bout en bout, supprimons les étapes inutiles, puis automatisons les tâches stables.
  7. 04.07 Intégration de l’IA en entreprise Cette démarche d’ensemble couvre le choix des cas d’usage, les données, la gouvernance, la confidentialité, la formation et l’arbitrage entre acheter et construire, avant tout déploiement d’envergure.
  8. 04.08 IA et traitement de documents Factures, contrats, formulaires : nous mettons en place extraction, classification et contrôle des données (OCR compris), avec des seuils au-delà desquels un humain valide.
  9. 04.09 Intégration d’API IA Nous connectons des modèles de langage ou de vision à vos applications : conception des prompts, maîtrise des coûts et de la latence, sécurité des accès, évaluation de la qualité, scénarios de repli.
  10. 04.10 Automatisation des workflows Déclencheurs, synchronisation de données, notifications : nous dessinons enchaînements, conditions et exceptions, puis les paramétrons avec des outils no-code ou low-code, par exemple n8n, Make ou Zapier.

Ce qui fait la différencePourquoi l’IA se conçoit mieux à côté du conseil et du développement

Un projet d’IA touche presque toujours à autre chose qu’à l’IA. Automatiser un processus suppose de l’avoir compris et parfois simplifié : c’est du conseil. Brancher un assistant sur vos documents suppose des connecteurs, des droits d’accès et une interface : c’est du développement.

Parce que ces compétences sont réunies chez Kopus, le projet ne s’arrête pas à la frontière de l’outil : une règle métier incohérente est corrigée avant d’être codée, une API manquante est ajoutée à votre logiciel, et quand une automatisation simple suffit, nous vous le disons.

Vos questionsQuestions fréquentes

Nos données sont-elles envoyées à des services externes ?

Cela dépend de l’architecture retenue avec vous : modèles hébergés par des fournisseurs, modèles déployés dans votre environnement ou anonymisation des données avant tout appel, selon leur sensibilité.

Quelle différence entre un chatbot, un assistant et un agent ?

Un chatbot répond à des questions. Un assistant travaille sur vos données pour produire du contenu ou des analyses. Un agent exécute des tâches en plusieurs étapes avec accès à des outils, sous contrôle humain.

Par quoi commencer quand on n’a jamais déployé d’IA ?

Par une tâche fréquente, bien décrite, dont vous pouvez vérifier le résultat : le traitement de documents ou un assistant interne sur un périmètre restreint, par exemple.

Donnons vie à vos projetsVotre prochain projet commence ici.

Vous avez repéré une tâche répétitive ou une question qui revient sans cesse : décrivez-la, nous évaluerons si l’IA est la bonne réponse.