Pôle 04 · Intelligence artificielle & automatisationIA et traitement de documents : lire, extraire et vérifier sans tout ressaisir
Les documents entrants arrivent sous toutes les formes : PDF propres, scans de travers, photos prises au téléphone, courriers manuscrits. Leur contenu doit pourtant finir dans vos logiciels, champ par champ, après vérification. Le traitement de documents par IA combine reconnaissance de caractères, classification et extraction, en réservant l’œil humain aux cas douteux.
Test sur quelques documents réels, gratuit
Lecture et extractionDu document à la fiche, champ par champ
Les seuils ne sont pas les mêmes pour tous les champs : une erreur sur un montant ou une échéance coûte plus cher qu’une erreur sur un libellé, d’où des exigences plus hautes sur les champs sensibles. Chaque correction faite par un opérateur est conservée, ce qui permet de suivre la qualité réelle champ par champ et type par type.
Fiche extraite
Facture fournisseur
Seuil 90 %
- Fournisseur
- Établissements Varenne
- Confiance 99 %
- N° de facture
- FA-2026-0418
- Confiance 99 %
- Date
- 03/09/2026
- Confiance 98 %
- Réf. commande
- BC-7731
- Confiance 96 %
- Montant HT
- 4 280,00 €
- Confiance 97 %
- TVA
- 856,00 €
- Confiance 97 %
- Échéance
- 18/10/2026
- Confiance 58 %
- À vérifier : mention manuscrite
- HT + TVA = TTC
- Commande BC-7731 retrouvée
6 champs validés automatiquement, 1 envoyé à un opérateur
Documents suivants
- Bon de commandeClassé
- Avenant au contratClassé
- Type non reconnuVers un opérateur
Pour qui, et quandLes flux documentaires concernés par l’IA
Le traitement automatisé devient rentable lorsque les volumes sont réguliers, que les documents suivent des structures reconnaissables et que les informations extraites alimentent un traitement en aval.
- Les factures fournisseurs reçues par courrier ou par email, à rapprocher des commandes et à saisir en comptabilité avec les bons comptes et échéances.
- Les contrats et avenants dont il faut extraire les parties, les dates, les montants et les clauses de résiliation.
- Les formulaires d’inscription ou de sinistre, remplis à la main ou en ligne, dont les champs doivent être contrôlés avant intégration.
- Les pièces justificatives (identité, attestations, relevés) à classer dans le bon dossier et à vérifier.
Le périmètreCe que Kopus construit pour traiter vos documents
La chaîne de traitement se compose de plusieurs briques assemblées selon vos documents. La reconnaissance optique transforme l’image en texte, y compris sur des scans de qualité moyenne. La classification identifie le type de document et le dirige vers le bon traitement. L’extraction, assurée par des modèles de vision et de langage, relève les champs que vous avez définis : numéro, date, montant hors taxes, TVA, identifiant du tiers, référence de commande.
Chaque donnée extraite reçoit un indice de confiance. Nous définissons avec vous des seuils de contrôle : au-dessus, la donnée passe directement dans votre logiciel ; en dessous, un opérateur la vérifie dans une interface qui montre le document et le champ côte à côte. Des contrôles de cohérence s’ajoutent, par exemple la concordance entre total et lignes, ou la correspondance avec une commande existante.
Nous livrons l’intégration avec vos outils de destination (comptabilité, gestion électronique de documents, ERP) et un suivi de la qualité : taux d’extraction automatique, taux de correction par champ et par type. Les documents contenant des données personnelles font l’objet d’un choix explicite de fournisseur et de lieu de traitement.
Ce que vous obtenez
- Des documents traités en minutes plutôt qu’en jours.
- Des données fiables, directement dans vos outils.
- Une mémoire documentaire enfin exploitable.
La méthodeLe déroulement d’un projet de traitement documentaire
Échantillonnage
Nous rassemblons un lot représentatif de vos documents, avec leur variabilité réelle (émetteurs, formats, qualité de scan), et la liste des champs à extraire.
Mesure de référence
Sur cet échantillon, nous testons les briques d’extraction et mesurons le taux de réussite champ par champ.
Réglage des seuils et des contrôles
Niveaux de confiance, règles de cohérence, cas envoyés systématiquement en validation.
Intégration et interface de validation
Raccordement à vos logiciels, construction de l’écran de contrôle, formation des opérateurs.
Démarrage en double flux
L’ancien circuit et le nouveau fonctionnent en parallèle, puis le circuit automatisé prend le relais sur les types validés.
Notre positionNotre point de vue : la qualité se mesure sur vos documents, pas sur une démonstration
Les démonstrations de lecture automatique sont impressionnantes sur une facture bien imprimée. Vos documents, eux, comprennent des scans sombres, des mentions manuscrites et des formats que personne n’avait prévus. La qualité atteignable dépend de cette variabilité, d’où notre mesure sur un échantillon réel avant toute promesse. Un taux d’extraction honnête, assorti d’un contrôle humain ciblé, vaut mieux qu’un chiffre flatteur qui s’effondre.
Vos questionsQuestions fréquentes sur cette prestation
L’IA peut-elle lire automatiquement des documents ?
Oui, pour de nombreux types de documents et de champs, avec une fiabilité qui varie selon la qualité et la régularité des pièces. La validation humaine est donc calibrée selon les erreurs possibles et la sensibilité des données.
Que se passe-t-il avec un document d’un type inconnu ?
La classification le signale comme non reconnu et le dirige vers un opérateur, sans extraction hasardeuse. S’il devient fréquent, nous l’ajoutons au périmètre avec ses propres champs et seuils.
Nos documents sont-ils envoyés à un service externe ?
Cela dépend de la configuration retenue. Pour des documents sensibles, nous privilégions des briques hébergées en Europe ou sur votre infrastructure, et nous précisons par écrit quel traitement a lieu où.
Quels types de documents pouvez-vous traiter ?
Factures, bons de commande, contrats, CV, courriers, formulaires, rapports, en formats numériques ou scannés. La précision dépend de la qualité et de la variété des documents, que nous évaluons sur un échantillon.
Qu’est-ce que l’IA documentaire ?
L’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour lire des documents, en extraire les informations utiles, les classer et les résumer, qu’il s’agisse de factures, de contrats, de courriers ou de formulaires, y compris scannés.
Quelle précision peut-on attendre sur l’extraction de données ?
Elle dépend de la qualité et de la variété des documents. Kopus la mesure sur un échantillon de vos documents réels avant tout engagement, et conserve une validation humaine sur les cas incertains.
Peut-on rechercher dans des archives de plusieurs années ?
Oui. Une fois les documents indexés, vous pouvez poser une question en langage naturel et retrouver la clause, la date ou le montant recherché, avec le document source.
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